Nominés aux prix EGC

Nominés aux prix EGC

La conférence EGC délivre annuellement plusieurs prix pour récompenser les contributions les plus remarquables. Deux de ces prix sont attribués dans le cadre de la conférence EGC pour distinguer des contributions remarquables sur le plan académique ou applicatif.

Voici la liste des nominés pour EGC 2017 … L’annonce des deux papiers retenu et la remise des prix auront lieu durant l’Assemblée Générale d’EGC le jeudi 26 janvier à partir de 16h00.

  • Prix du meilleur article académique (1500€).
    • Liste des nominés :
      • Découverte de sous groupes avec les arbres de recherche de Monte Carlo. Guillaume Bosc, Jean-Francois Boulicaut, Chedy Raïssi and Mehdi Kaytoue.
      • Anonymiser des données multidimensionnelles à l’aide du coclustering. Françoise Fessant, Tarek Benkhelif and Fabrice Clérot.
      • Caractérisation interactive des transactions préférées d’un utilisateur par l’échantillonnage de motifs. Moditha Hewasinghage, Suela Isaj, Arnaud Giacometti and Arnaud Soulet.
      • Extraction de chroniques discriminantes. Yann Dauxais, David Gross-Amblard, Thomas Guyet and André Happe.
      • Une métrique de sélection de variables appliquée à la centralité et à la détection des roles communautaires. Nicolas Dugué and Jean-Charles Lamirel.
  • Prix du meilleur article applicatif (1500€).
    • Liste des nominés :
      • Prévision à court terme des flux de voyageurs du réseau ferré urbain : une approche par les réseaux bayésiens dynamiques. Jérémy Roos, Stéphane Bonnevay and Gérald Gavin.
      • Extraction automatique de paysages en imagerie satellitaire et enrichissement sémantique. Anne Toulet, Emmanuel Roux, Anne-Élisabeth Laques, Éric Delaître, Laurent Demagistri and Isabelle Mougenot.
      • Extraction et Inférence de Connaissances d’Assemblages Mécaniques Comportant une Représentation CAO 3D. Harold Vilmart, Jean-Claude Léon and Federico Ulliana.
      • Reconnaissance de sections et d’entités dans les décisions de justice : application des modèles probabilistes HMM et CRF. Gildas Tagny Ngompe, Sebastien Harispe, Jacky Montmain, Stéphane Mussard and Guillaume Zambrano. 
      • Suivi de l’évolution de Clusters de Liens dans des Réseaux Sociaux Dynamiques. Erick Stattner and Martine Collard.
  • Prix de thèse (500€)
    • Luis Galárraga (Télécom ParisTech, DBWeb) – Thèse soutenue le 29 septembre 2016
    • Extraction de règles d’associations dans des bases de connaissances
    • Depuis la conception du Web Sémantique en 2001, les bases de connaissances sont deve- nues de plus en plus incontournables. Des initiatives telles que DBpedia, YAGO, NELL, Cyc, Wikidata, et Knowledge Vault ont toutes pour objectif de construire et d’entretenir des collections volumineuses de données sur le monde réel. Ces données consistent en des ensembles de faits tels que “Londres est la capitale du Royaume-Uni”, ou encore “Tous les politiciens sont des personnes”. Ces dernières années, les bases de connaissances sont devenues suffisamment volumineuses pour rendre possible l’extraction d’informations intelligibles. Il est ainsi devenu possible de découvrir des règles (ou motifs) intéressantes et fréquentes dans les données.Cette thèse présente deux contributions principales. D’une part, elle présente une méthode pour extraire des règles “intéressantes” à partir d’une base de connaissances. D’autre part, cette thèse montre comme appliquer telles règles dans plusieurs tâches orientées vers les données. Nous étudions ainsi des applications sur la prédiction de faits, l’intégration de données et la prédiction de complétude.